背景：在电商领域 ，此客户公司是一家做精品服装的亚马逊卖家，公司创业至今已有7年多的时间，致力于在全球市场塑造自己的品牌，通过不断创新和耕耘，相继推出了一系列的品牌，在行业中有着出色的表现，并且在全球范围内拥有着大量的用户，客户业务面临如下挑战：在现今平台流量成本越来越贵、且广告人才稀缺的情况下， A公司在Amazon电商广告投放费用达上百万美金，目前主要采用人工投放的方式。 A公司希望可以通过借助机器学习和大数据，实现更精准和智能的投放，节约广告投放的成本，提升广告的效益。

现状：目前A公司的广告投放主要以广告投放师手动投放为主, 采用cpc投放模式投放sp/sb/sd 广告, 投放师日常创建campaign的周期为1周左右, bid一旦确定少有修改
期望：节约广告投入成本, 提升roi/降低cpc
挑战：
如何应对日益激烈的 CPC 竞争
如何程序化投放和管理站外广告
如何实现跨媒体营销策略下的引流和数据分析
如何更快更简单取得广告数据
如何统一数据分析数据
如何数据驱动的决策

客户希望能借助亚马逊云科技的智能广告算法模型，结合自身沉淀多年的店铺数据，来构建一套智能且精准的广告投放系统；
狼课根据对亚马逊电商数据接口SPAPI以及广告API的数据接口产品，与aws的架构师以及data lab团队合作，帮助客户从电商数据以及广告数据获取数据，设计路径如下

1.基于亚马逊云服务构建SP-API 数据平台：
按需、合规（Throttling）使用
•基于ElasticCache Redis 应对 动态限流
•EventBridge的 定时事件 实现基于PULL的订单获取
Serverless架构，实现业务分离，解耦了应用与MWS / SP-API 数据调用，为未来升级准备
接口数据方案：

2. 数据算法架构图：

算法优化模型AWS方案：

价值与结果：
在客户老板及运营、IT技术团队的大力配合下，利用狼课数据接口方案结合亚马逊数据科学家算法优化模型，结合真实数据、构建模型, 实现自动化分时出价&关键词调优功能, 助力客户提升广告投放的效果：新品链接广告投放同样效果情况下，费用降低20%；原有链接经过调整，费用降低2%；