亚马逊正在将“眼睛”放在人工智能中，以帮助它检测损坏的产品，这样它们就不会被运送给客户。德国亚马逊履行技术公司的科学家正在开发这项技术，该公司希望在假日季节之前在北美和欧洲的十几家工厂部署损坏检测软件。

图源亚马逊

亚马逊发布的新闻稿表示，与其他复杂的人工智能工具一样，损伤检测技术依赖于软件和大量数据。但受损产品非常罕见，这使得训练人工智能所需的数据稀缺。研究小组决定，他们可以提供一个带有参考图像的机器学习模型，教它如何将它“正在看”的产品与产品应该是什么样子的图像进行比较。

为了实现这一目标，他们使用计算机视觉扫描通过德国首都郊外仓库的每件物品。接下来，机器学习模型分析扫描以发现隐藏的模式，并不断提高系统检测损坏的能力。这种机器学习和计算机视觉的方法使人工智能能够做出人类一直在做出的关于损害的主观决定类型。

亚马逊履行技术公司应用科学经理表示，人工智能系统比手动识别损坏产品有效三倍：“该工具有可能简化任务，帮助我们为客户管理成本和交付时间，这令人兴奋，因为它可以帮助运营员工腾出时间专注于其他核心任务和活动，尤其是安全等重要职责。”

至于这项技术会不会导致员工失业，亚马逊表示，这项技术只专注于找损坏物品这件事，而运营员工每天都有很多事情要做。一旦到位，该技术将帮助每月扫描超过40万件客户产品的损坏情况。

亚马逊在新闻稿中表示，在此之后将在更多地点安装该系统，并计划扩展该系统的功能。