广告的发展必然，也早有预兆。

例如亚马逊是一家在线商店，谷歌提供搜索引擎，Meta提供联系社交，平台生产手机电商，微软提供商业软件。但是这些科技巨头都和广告联合在一起，谷歌大约80%的收入来自它在搜索引擎结果的展示广告、互联网网站上以及YouTube视频之前放置的广告。Meta数十亿美元收入中有90% 以上来自广告。亚马逊在美国广告市场占有第三大份额，这要归功于它向卖家收取在其网站上投放广告的费用。微软也是一家受益于数字广告的公司，它每年也从中赚取数十亿美元。

总而言之，去年中国以外的在线广告行业价值约为5000亿美元，而谷歌、Meta、亚马逊和苹果占据了其中的约3400亿美元。甚至传统上反对广告的公司也在寻找出路，例如自成立以来一直抵制广告后，Netflix去年推出了支持广告的流媒体服务版本，Disney+也是如此。

由于互联网变化之快，生成式人工智能有可能颠覆一切，广告仍然是其不可避免的商业模式，而数字广告却出现了不同程度的问题，有的引起用户反感，甚至很容易被利用和欺诈，有的鼓励有争议的商业行为跟踪，但也有可能效果不佳。甚至有声音称，在ChatGPT等人工智能时代，将会面临着一个自动生产低质量内容的未来，这些内容被算法读取，并且容易产生欺诈性和灰色地带，广告降低了互联网的可用性。

所以对于科技巨头来说，一个解决方案是通过改进定位来更好地将广告商与用户匹配起来。这通常表现为三赢的局面：用户和消费者得到了更可能欣赏匹配的广告，品牌和卖家从他们的活动中获得了更好的结果，访问的网站和广告网络都获得了更多的钱和收入。

但现实却不大一样，有的定位不是为了让用户的广告体验更好，它是关于向符合广告商标准的用户展示最高价值的广告。实际上，这意味着当用户访问上述巨头平台网站时，它会查找识别有关你的信息，并确定哪些细节具有最高价值。

例如，网站识别出你正在浏览高价值商品，那么后续推送将会收到更多优质奢侈品广告，而不是定位为物美价廉。因为运营广告网络的大型科技公司与其客户之间产生利益冲突，而互联网上对用户的无情跟踪加剧了这种冲突，任何试图通过广告赚钱的网站上可能都有数十个不同的跟踪器，由GPT-4等大型语言模型提供支持的所谓人工智能搜索只是会让这种冲突进一步更加激烈。

随着AI被投入使用，监管机构也正在认真审视数字广告行业，支持者希望能从广大的广告收益中获利，因为广告是推动他们获得全球知名度和难以置信的财富的引擎。，而消费和监管者对于此仍有保留态度，这需要取得利益平衡。